本地管理多个python版本

在本地管理多个 Python 版本是开发中的常见需求，以下是几种主流且高效的方法，适用于不同操作系统：

---

一、使用 pyenv（推荐给 macOS/Linux 用户）

原理：通过修改环境变量动态切换 Python 版本，不依赖系统自带的 Python。

1. 安装 pyenv

# 使用安装脚本
curl https://pyenv.run | bash

# 将以下内容添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

2. 常用命令

# 查看可安装版本
pyenv install --list

# 安装指定版本（如 Python 3.9.6）
pyenv install 3.9.6

# 列出已安装版本
pyenv versions

# 设置全局默认版本
pyenv global 3.9.6

# 设置当前目录的本地版本（优先级更高）
pyenv local 3.8.12

# 卸载版本
pyenv uninstall 3.7.0

---

二、使用 conda（跨平台，适合科学计算场景）

原理：通过虚拟环境管理 Python 版本和依赖。

1. 安装 Miniconda/Anaconda

从官网下载安装包：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

2. 创建不同 Python 版本的环境

# 创建名为 py38 的环境，指定 Python 3.8
conda create -n py38 python=3.8

# 激活环境
conda activate py38

# 查看所有环境
conda env list

# 退出环境
conda deactivate

# 删除环境
conda env remove -n py38

---

三、使用 Docker（适合隔离开发环境）

通过容器化技术隔离不同项目环境。

示例 Dockerfile

FROM python:3.7-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

使用不同镜像版本

# 运行 Python 3.9 容器
docker run -it --rm python:3.9-alpine python --version

---

四、Windows 用户的替代方案

1. pyenv-win（类似 Unix 的 pyenv）：

   # 安装命令
   Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile "./install-pyenv-win.ps1"
   & "./install-pyenv-win.ps1"

2. 手动安装多个版本：

   • 从官网下载不同版本的安装包（如 python-3.8.exe 和 python-3.10.exe）
   • 安装时勾选 “Add to PATH”，但通过修改可执行文件名区分版本：

     # 将 Python 3.8 的可执行文件重命名
     mv /path/to/python3.8/python.exe /path/to/python3.8/python38.exe

---

五、通用技巧：虚拟环境 + 版本指定

即使使用系统 Python，也可通过 venv 或 virtualenv 隔离环境：

# 使用特定 Python 版本创建虚拟环境
/path/to/python3.9 -m venv myenv

# 激活环境
source myenv/bin/activate  # Linux/macOS
myenv\Scripts\activate.bat # Windows

---

版本管理工具对比

工具	适用系统	特点
pyenv	macOS/Linux	轻量级，纯命令行操作
conda	跨平台	集成包管理，适合科学计算
Docker	跨平台	完全环境隔离，但需学习容器技术
手动管理	所有系统	灵活性高，但维护成本较高

选择工具时，建议优先使用 pyenv（Unix）或 conda（跨平台）以简化操作。